Offene Systeme und die Möglichkeit über Schnittstellen Daten auszutauschen, eröffnen eine spannende Voraussetzung, Daten aus verschiedenen Quellen zu visualisieren. Diese Visualisierung ist für die Einführung von Daten als Entscheidungsgrundlage im Management sowie für die Kommunikation von zentraler Bedeutung.
Tools für Datenvisualisierung
Welche Systeme sind in GR im Einsatz?
- ngagelab inside labs
- Hotjar
- nexoya
- matomo
- Chartio
Wozu werden diese Systeme benötigt?
- Datenvisualisierungs-Tools können genutzt werden, um gesammelte Daten (z. B. Umsätze) mit anderen Variablen (z. B. Zeitraum) zu visualisieren.
- Business Intelligence Tools erlauben neben Visualisierungen auch komplexere Zusammenhänge und Korrelationen zu untersuchen. (Z. B. könnten Wetterdaten oder Kundensegmente mit Umsätzen analysiert werden.)
Wohin geht die Reise?
- Datengetriebene Entscheidungsfindung wird mehr und mehr zum Alltag.
- Bessere Integrationsumgebungen und Data Processing Tools werden es erlauben, Daten einfacher zu verknüpfen.
- Eine 100%-ige Abdeckung der Datenlandschaft ist nur schwierig realisierbar. Somit bedingen Entscheidungen weiterhin Feingefühl und Interpretation basierend auf Erfahrung.
Was ist aus Sicht der Destination wichtig?
- Bevor man die Datensammlung oder -visualisierung angeht, sollte es klar sein, welche Fragestellungen beantwortet werden sollten. Davon kann auch abgeleitet werden, welche Tools den Anforderungen am besten gerecht werden.
